Правила применения рекомендательных технологий
Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее - «Правила») определяют порядок применения рекомендательных технологий на сайте https://fashionfabrique.com/ и в мобильных приложениях в отношении пользователей сайта и приложений (далее – «Пользователь»).
Правила разработаны в соответствии с пунктом 2 части 1 статьи 10.2-2 Федерального закона от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» и дополняют действующую правовую информацию, размещенную на Сайте.
Владелец Сайта ИП Брохман Дарья Сергеевна ОГРНИП 316602700053220 ИНН 602720191408 использует на Сайте рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации).
В настоящих Правилах описаны процессы и методы сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.
Рекомендательная модель – аналитическая система, которая использует доступные о пользователе сведения, собираемые на сайте или в мобильном приложении, для формирования наиболее релевантных (интересных) для пользователя рекомендаций. Рекомендации — это набор слотов/баннеров на сайте и в приложении с подборкой товаров / категорий товаров.
Описание видов сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей Сайта и Мобильного приложения, которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий и источников получения таких сведений:
Для работы рекомендательных моделей Владелец Сайта использует следующие сведения:
Информация о действия пользователя на сайте или в мобильном приложении (например, просмотр карточки товара, добавление товара в корзину);
Информация, указанная пользователем при заполнении личного кабинета на сайте или в мобильном приложении (например, дата рождения, телефон);
Информация об истории покупок пользователя на сайте или в мобильном приложении;
Добавление товаров в «Избранное», корзину или другие списки;
Файлы cookies;
IP адрес;
Идентификатор пользователя, присваиваемый на сайте или в мобильном приложении;
Страна пользователя;
Регион пользователя;
Используемая операционная система;
Процесс формирования рекомендаций состоит из следующих этапов:
Сбор, логирование и сохранение сведений о поведении пользователя на сайте или в мобильном приложении на внутреннем хранилище данных.
Систематизация полученных данных и их анализ - сбор, очистка и структурирование информации из различных источников. Этот процесс помогает устранить дубликаты, заполнить пропущенные значения и привести данные к единообразному формату. Анализ данных перед использованием методов машинного обучения включает в себя исследование распределений, выявление выбросов и корреляций, а также выбор подходящих признаков для моделирования.
По завершении систематизации и анализа данных используются методы машинного обучения для создания и обучения рекомендательных моделей.
Демонстрация рекомендаций пользователям на сайте, при помощи виджета, в рассылках, мобильном приложении и иным образом.
Применение Рекомендательных технологий ни в коей мере не обязывает Пользователя купить тот или иной товар, не создает у Пользователя никаких обязательств и не препятствует поиску иных товаров.
Настоящие Правила размещены на русском языке с беспрепятственным и безвозмездным доступом для всех Пользователей Сайта. Пользователи могут задать вопрос, оставить свой отзыв о работе Рекомендательных технологий, передать иную информацию о юридически значимых сообщениях Сайта по адресу: info@fashionfabrique.com.